이력서
미디어·업계용 버전
규제된 고위험 운영을 위한 감사 가능한 의사결정 시스템을 구축하는 Decision Architect. Doogooda 창립자 겸 대표이사. 의료 운영, 공공정책, AI 거버넌스 영역에서 의사결정 과학과 실제 배포를 연결합니다.
현재
이전 경력
조교수 (Assistant Professor)
UCL School of Management, Operations & Technology · 2020–2023
의사결정 과학, 의료 운영, AI 거버넌스 강의. 정책 의사결정을 위한 인과추론 연구.
Research Affiliate
Cornell University, Institute for Healthy Futures · 2020–2023
학력
박사, Decision Science & Health Policy
Harvard University · 2020
논문: 정책 제약 하 의료 운영을 위한 인과추론
AHRQ R36 Dissertation Grant (연구책임자)
석사, 통계학
주요 수상 및 선정
POMS Healthcare Operations Best Paper Award (1등) · 2024
AI·드론 컨퍼런스 기조연설 · AI 국방연구소 개소식, 대전 · 2024
TIPS (중소벤처기업부) · 민간투자주도형 기술창업 지원 · 2024
서울시 CORE · 서울시 스타트업 지원 · 2025
AHRQ R36 Dissertation Grant · 미국 의료연구품질청 · 2018
전문 영역
의사결정 시스템
불확실성 하에서 선택을 구조화하는 프레임워크. 트레이드오프, 제약, 거버넌스.
의료 운영
정책 네이티브 의사결정 인텔리전스로서의 임상 운영. 실전 인과추론.
AI 거버넌스
실제 기관을 위한 감사 가능 AI. 설명가능성을 넘어 책임성으로.
주요 미디어 및 강연
K 메타버스 뉴스
"AI 자율성은 책임성과 거버넌스를 요구한다" · 2025
AI·드론 컨퍼런스 기조연설
AI 국방연구소 개소식, 대전 · 2024
경기도의회
위탁연구 발표 · 2024
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